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ConcurrentHashMap 1.7与1.8的区别

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Hadoop HDFS - 缺少副本和复制 block 不足之间的区别

我知道复制不足的block和错误复制的block都是由于相对于复制因子集的数据节点数较少而发生的。但是它们有什么区别呢?在可用数据节点为1的情况下将复制因子重新设置为1,复制不足的block和丢失的副本错误都被清除。通过执行命令hdfsfsck/确保这一点 最佳答案 摘自TomWhite的“Hadoop:权威指南”:Over-replicatedblocksTheseareblocksthatexceedtheirtargetreplicationforthefiletheybelongto.Normally,over-replic

hadoop - 环形缓冲区和队列之间的区别

环形(循环)缓冲区和队列有什么区别?两者都支持FIFO,那么在什么情况下我应该在队列上使用环形缓冲区,为什么?与Hadoop的相关性map阶段使用ringbuffer来存储中间键值对。选择队列的原因是什么? 最佳答案 RingBuffer是一个数组,用作队列它将分别维护读取和写入位置。当它到达数组的末尾时,它将从数组的开头继续。RingBuffer在Queue上的使用。环形缓冲区速度很快。当您对要存储的数据量进行硬性限制时,RingBuffer很有用。看看这个article由JakobJenkov提供更多详细信息。查看相关的SE问题

hadoop - mapreduce split和spark partition的区别

我想问一下,在使用Hadoop/MapReduce和Spark时,数据分区是否有任何显着差异?它们都在HDFS(TextInputFormat)上工作,因此理论上应该是相同的。是否存在数据分区程序可能不同的情况?任何见解都会对我的研究非常有帮助。谢谢 最佳答案 IsanysignificantdifferenceindatapartitioningwhenworkingwithHadoop/mapreduceandSpark?Spark支持所有hadoopI/O格式,因为它使用相同的HadoopInputFormatAPI以及它自己

【面试题】说说你对发布订阅、观察者模式的理解?区别?

大厂面试题分享面试题库前端面试题库(面试必备)推荐:★★★★★地址:前端面试题库一、观察者模式观察者模式定义了对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都将得到通知,并自动更新观察者模式属于行为型模式,行为型模式关注的是对象之间的通讯,观察者模式就是观察者和被观察者之间的通讯例如生活中,我们可以用报纸期刊的订阅来形象的说明,当你订阅了一份报纸,每天都会有一份最新的报纸送到你手上,有多少人订阅报纸,报社就会发多少份报纸报社和订报纸的客户就形成了一对多的依赖关系实现代码如下:被观察者模式classSubject{constructor(){this.observe

hadoop - 'distcp' 和 'distcp -update' 之间的区别?

有什么区别hadoopdistcp和hadoopdistcp-update他们都做同样的工作,只是我们称呼他们的方式略有不同。它们都不会覆盖目标中已经存在的文件。那么两组不同的命令有什么意义呢? 最佳答案 distcp和distcp-update之间的区别在于distcp默认情况下会跳过文件,而如果src大小与dst大小不同,“distcp-update”将更新文件。这在文档中有点困惑,因为distcp的默认特性是如果文件存在则跳过以防止冲突。来自文档:“如前所述,这不是“同步”操作。检查的唯一标准是源文件和目标文件的大小;如果它们

sql - 配置单元中 `load data inpath ` 和 `location` 之间的区别?

在我的公司,我经常看到这两个命令,我想知道它们之间的区别,因为它们的功能对我来说似乎是一样的:1createtable(namestring,numberdouble);loaddatainpath'/directory-path/file.csv'into;2createtable(namestring,numberdouble);location'/directory-path/file.csv';它们都将数据从HDFS上的目录复制到HIVE上的表目录中。使用这些时是否应该注意差异?谢谢你。 最佳答案 是的,它们的用途完全不同。

hadoop - 现有 MapReduce 与 YARN (MRv2) 的区别

谁能告诉我,现有的MapReduce和YARN之间有哪些区别,因为我没有发现这两者之间所有明显的区别?P.S:我要求对这些进行比较。谢谢! 最佳答案 MRv1使用JobTracker创建任务并将其分配给数据节点,当集群扩展到足够大(通常大约4,000个节点)时,这可能成为资源瓶颈。MRv2(又名YARN,“YetAnotherResourceNegotiator”)每个集群都有一个资源管理器,每个数据节点都运行一个节点管理器。对于每个作业,一个从节点将充当ApplicationMaster,监控资源/任务等。

hadoop - hadoop job -kill job_id 和 yarn application -kill application_id 有什么区别

hadoopjob-killjob_id和yarnapplication-killapplication_id有什么区别?job_id和application_id是否代表/指代同一个任务? 最佳答案 hadoopjob-killjob_id和yarnapplication-killapplication_id这两个命令都用于终止在Hadoop上运行的作业。如果您正在使用MapReduceVersion1(MRV1)并且您想要终止在Hadoop上运行的作业,那么您可以使用hadoopjob-killjob_id杀死一个工作,它会杀死

hadoop - PIG local和mapreduce模式的区别

在本地运行PIG脚本和在mapreduce上运行的实际区别是什么?我了解mapreduce模式是在安装了hdfs的集群上运行它。这是否意味着本地模式不需要HDFS,因此甚至不会触发mapreduce作业?有什么区别,你什么时候和另一个? 最佳答案 本地模式将构建一个模拟的mapreduce作业,该作业从磁盘上的本地文件运行。理论上相当于MapReduce,但它不是“真正的”mr工作。从用户的角度来看,您不应该能够分辨出差异。本地模式非常适合开发。 关于hadoop-PIGlocal和ma

hadoop - Hadoop中单节点和伪分布式模式有什么区别?

我想知道从配置的角度和理论的角度有什么区别?这两种模式使用不同的端口号吗?或任何其他区别? 最佳答案 我的2美分。单节点设置(独立设置)默认情况下,Hadoop配置为以非分布式或独立模式运行,作为单个Java进程。没有守护进程在运行,一切都在单个JVM实例中运行。不使用HDFS。就配置而言,除了JAVA_HOME之外,您无需执行任何操作。只需下载tarball,解压,就可以开始了。伪分布式模式Hadoop守护进程在本地机器上运行,因此模拟了一个小规模的集群。不同的Hadoop守护进程运行在不同的JVM实例中,但在一台机器上。使用HD